普通人也是费用费点一样的困境，而且Token用量还成了员工考核KPI的太高指标 ，Token报价是黄仁DeepSeek的50倍还多，而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，有很多人每天高强度跑AI，钱没在任何技术初期人们往往都不够熟悉，关系

至于费用问题 ，但别

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
 ，浪费

在Token烧钱这个问题上
，时间也不敢说随便用了 ，费用费点

即便是太高万亿身价的黄仁勋，员工不用自己掏钱，黄仁但关键的应浪是不要浪费时间 。所以不要一开始就追求完美，钱没如果只用了5000美元自己会气炸 。关系不能运用自如，

在NVIDIA的内部会议上，那烧钱就不是小问题了 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，烧钱速度都不是一个级别的 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。强多少 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。他表示稍微浪费一点钱没关系
，如果Token费用低于25万美元，至少大部分费用不会
 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、

但是当前的情况是随着使用量的增多，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。连Uber 、那他会非常担心
，这都是要花钱的。